使用文档：API 接入

llmgate 兼容 OpenAI `/v1` 调用方式。业务侧只需要替换 API Key 和 base_url，模型名仍使用平台公开的标准模型名。

API 当前入口

http://124.174.86.196/v1

域名上线后

https://api.llmgate.shop/v1

文本示例模型

doubao-seed-2-0-pro-260215

图片示例模型

doubao-seedream-5-0-lite

Integration

API 接入流程

创建 API Key 导出 MD

注册并充值

创建账号后完成钱包充值，所有 API Key 共用同一个用户钱包。

创建 API Key

在控制台生成 sk-lg-*，业务侧使用同一个 Key 走统一鉴权。

替换 base_url

当前使用 http://124.174.86.196/v1，域名上线后切到 https://api.llmgate.shop/v1。

发送测试请求

用公开模型名发起一次最小请求，再到控制台调用记录核对 requestId、token 和扣费。

OpenAI-compatible

API 支持接口

业务系统只需要接入下列入口；控制台、后台和支付回调使用的 `/api/*` 属于站内接口，不作为第三方集成入口。

MethodPathAuthUse

GET/v1/models无需 API Key返回模型列表、可调用状态、能力、产品渠道和当前价格，供业务系统接入前查询。

POST/v1/chat/completionsBearer sk-lg-*业务系统主调用入口，兼容 OpenAI Chat Completions 的 model、messages、stream 和 tools。

POST/v1/images/generationsBearer sk-lg-*图片生成入口，JSON 请求。不同图片模型支持的 size、resolution、参考图和返回格式不一样，按下方模型参数表接入。

POST/v1/images/editsBearer sk-lg-*图片编辑入口，multipart/form-data 请求，支持 image 原图、mask、prompt、model、n、size 和 response_format。

POST/v1/videos/generationsBearer sk-lg-*视频生成同步入口，JSON 请求；上游可能直接返回视频结果，也可能返回上游 task id。

GET/v1/videos/generations/{task_id}Bearer sk-lg-*查询同步视频入口返回的上游视频任务；异步任务不要用这个接口，改用 /tasks/{taskId}。

POST/v1/images/generations/asyncBearer sk-lg-*图片生成异步入口，复用同步图片生成 JSON 请求体和对应模型参数规则；创建成功返回 202 和 generation.task。

GET/v1/images/generations/tasks/{taskId}Bearer sk-lg-*查询图片生成异步任务状态和结果，只返回当前 API Key 所属账户的任务。

DELETE/v1/images/generations/tasks/{taskId}Bearer sk-lg-*取消尚未提交到上游的图片生成异步任务；已提交或运行中的任务会返回 409。

POST/v1/images/edits/asyncBearer sk-lg-*图片编辑异步入口，复用同步图片编辑 multipart/form-data 请求体。

GET/v1/images/edits/tasks/{taskId}Bearer sk-lg-*查询图片编辑异步任务状态和结果，只返回当前 API Key 所属账户的任务。

DELETE/v1/images/edits/tasks/{taskId}Bearer sk-lg-*取消尚未提交到上游的图片编辑异步任务；已提交或运行中的任务会返回 409。

POST/v1/videos/generations/asyncBearer sk-lg-*视频生成异步入口，复用同步视频生成 JSON 请求体；推荐长耗时视频任务使用。

GET/v1/videos/generations/tasks/{taskId}Bearer sk-lg-*查询视频生成异步任务状态和结果，平台 worker 负责上游轮询和媒体转存。

DELETE/v1/videos/generations/tasks/{taskId}Bearer sk-lg-*取消尚未提交到上游的视频生成异步任务；已提交或运行中的任务会返回 409。

GET/v1/usageBearer sk-lg-*查询当前账户自己的调用日志列表，支持按时间、request_id、模型、状态和 API Key 过滤。

GET/v1/usage/{request_id}Bearer sk-lg-*按 request_id 查询单次调用的 token、扣费、状态和用户可见错误信息。

Image Generation

生图模型参数

生图参数按模型看，不同模型不要混用。同步和异步图片生成使用同一套 JSON 请求体。

OpenAI GPT Image2

gpt-image-2 / gpt-image-2-llm

/v1/images/generations/v1/images/generations/async

公开生图模型，适合高质量文生图、参考图生成和编辑式生成。当前平台低价和标准渠道按张固定计费。

Parameter说明

model

必填，传 gpt-image-2 或 gpt-image-2-llm。gpt-image-2-llm 是产品侧别名，能力和路由口径与 gpt-image-2 保持一致。

prompt

必填，图片生成提示词，字符串。

size

可选。官方标准是 auto、1024x1024、1536x1024 或 1024x1536；平台额外兼容 1K/2K/4K 档位、自定义 WIDTHxHEIGHT 像素尺寸和 16:9、1:1 等比例写法。兼容写法会先归一成平台第一层标准尺寸，再按命中线路适配最终上游参数；同步 generations、异步 generations 和 direct edits 使用同一套 Image2 尺寸口径。

resolution

可选，平台兼容字段。支持 1k、2k、4k，优先级高于从 size 推断出的档位。

quality

可选，支持 low、medium、high、auto。

image / images / reference_images

可选参考图，支持公网图片 URL 或 data URL。OpenAI 官方 Image API 的参考图写法是 /v1/images/edits multipart 的 image 文件字段；reference_images 是平台 JSON 兼容别名，平台会转成官方 edits 请求，不会原样透传给上游 /v1/images/generations。

n

可选，生成张数；平台按实际生成张数计费。

response_format

可选，常用 url 或 b64_json，实际返回格式以当前线路能力为准。

stream

可选，传 true 时返回图片流式事件；平台会透传或适配 image_generation.partial_image / image_generation.completed，图片内容以 b64_json 或 url 交付。

无参考图时，平台按文生图请求处理；带 image、images 或 reference_images 时，平台按 OpenAI 官方参考图口径改走 edits 请求。

Image2 的对外标准参数以 GPT 官方口径为准：公开模型仍是 gpt-image-2 / gpt-image-2-llm，不会把内部上游专用模型 ID 暴露给用户。size 接受官方参考尺寸 auto、1024x1024、1536x1024、1024x1536，也接受符合 Image2 约束的像素尺寸，例如 3840x2160；16:9、9:16、1K/2K/4K 和 resolution 是平台兼容输入，会先归一成第一层标准像素尺寸再进路由。

通过 resolution、1K/2K/4K、比例或自定义像素触发归一且未传 quality 时，平台会按档位补默认质量；只传官方参考尺寸且不传 quality 时不强行补。

参考图 URL 必须是公网可访问的 http 或 https 图片；内网、本机和私有地址会被拒绝。data URL 支持直接内联小图。

响应会返回 llmgate_image，包含用户提交参数和平台第一层标准参数；真实上游线路和内部 fallback 不在公开使用文档里展示。

GPT Image2 带参考图生成

curl http://124.174.86.196/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Create a clean product photo using the cup in the reference image",
    "size": "16:9",
    "resolution": "4k",
    "quality": "high",
    "reference_images": ["https://example.com/reference-cup.png"],
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

Doubao Seedream 5.0 Lite

doubao-seedream-5-0-lite

/v1/images/generations/v1/images/generations/async

公开生图模型，适合常规文生图和参考图生成。当前平台标准渠道按张计费。

Parameter说明

model

必填，使用当前小节的公开模型名。

prompt

必填，图片生成提示词，字符串。

size

可选。可传清晰度档位、比例或像素尺寸；平台会按当前模型的官方尺寸规则归一后再请求上游。

resolution

可选，平台兼容字段。传了它就按它决定清晰度档位；没传时平台从 size 推断。

image / reference_images / images

可选参考图，支持 URL 或 data URL；image 适合单张参考图，数组字段适合多张参考图。

use_reference_image_size

可选布尔值。只对 Seedream 生图生效；显式传了非空 size 时以 size 为准。未传 size 且带参考图时，平台读取第一张 data URL 或公网 URL 参考图宽高作为尺寸来源；缺参考图、URL 不安全或读不到宽高会返回 HTTP 400。

n

可选，生成张数；按实际生成张数计费。

response_format

可选，常用 url 或 b64_json，实际返回格式以当前线路能力为准。

watermark

可选，是否添加 AI 生成水印，布尔值；传 false 时不加水印。

size / resolution 支持值

2K、3K、4K；也可传 1:1、16:9、9:16 等比例或 WIDTHxHEIGHT。1K 会按平台兼容规则归一到 Seedream 可接收的尺寸。

未传 size 或 resolution 时，平台默认按 2K 请求。

自定义像素必须能归一到模型可接受的范围；不支持的 size 或 resolution 会直接返回 HTTP 400，不会扣费。

官网有但当前平台线路不开放/未确认的参数

官网参数当前平台线路状态

stream

官网有流式相关能力；当前 Seedream 公开线路按同步结果或异步任务推进，不承诺图片流式响应。Image2 的 stream=true 在 Image2 参数表单独开放。

sequential_image_generation

官网有连续生图能力；当前公开 Seedream 图片线路未验收，不作为用户侧可用参数。

sequential_image_generation_options

官网有连续生图配置；依赖连续生图能力，当前公开线路不开放。

tools

官网有工具能力，例如联网搜索；当前公开 Seedream 图片线路未验收，不承诺生效。

optimize_prompt_options

官网有提示词优化配置；当前公开线路未验收，不开放给用户端依赖。

Seedream 5.0 Lite 图片生成

curl http://124.174.86.196/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-5-0-lite",
    "prompt": "A clean product photo of a ceramic coffee cup",
    "size": "3K",
    "image": "https://example.com/reference.png",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

Doubao Seedream 4.5

doubao-seedream-4-5

/v1/images/generations/v1/images/generations/async

公开生图模型，适合高质量文生图和参考图生成。当前平台标准渠道按张计费。

Parameter说明

model

必填，使用当前小节的公开模型名。

prompt

必填，图片生成提示词，字符串。

size

可选。可传清晰度档位、比例或像素尺寸；平台会按当前模型的官方尺寸规则归一后再请求上游。

resolution

可选，平台兼容字段。传了它就按它决定清晰度档位；没传时平台从 size 推断。

image / reference_images / images

可选参考图，支持 URL 或 data URL；image 适合单张参考图，数组字段适合多张参考图。

use_reference_image_size

n

可选，生成张数；按实际生成张数计费。

response_format

可选，常用 url 或 b64_json，实际返回格式以当前线路能力为准。

watermark

可选，是否添加 AI 生成水印，布尔值；传 false 时不加水印。

size / resolution 支持值

2K、4K；也可传 1:1、16:9、9:16 等比例或 WIDTHxHEIGHT。3K 不属于当前模型公开支持档位。

未传 size 或 resolution 时，平台默认按 2K 请求。

doubao-seedream-4-5 不写 3K，避免业务侧按另一个模型的能力误传参数。

官网有但当前平台线路不开放/未确认的参数

官网参数当前平台线路状态

stream

官网有流式相关能力；当前 Seedream 公开线路按同步结果或异步任务推进，不承诺图片流式响应。Image2 的 stream=true 在 Image2 参数表单独开放。

sequential_image_generation

官网有连续生图能力；当前公开 Seedream 图片线路未验收，不作为用户侧可用参数。

sequential_image_generation_options

官网有连续生图配置；依赖连续生图能力，当前公开线路不开放。

tools

官网有工具能力，例如联网搜索；当前公开 Seedream 图片线路未验收，不承诺生效。

optimize_prompt_options

官网有提示词优化配置；当前公开线路未验收，不开放给用户端依赖。

Seedream 4.5 图片生成

curl http://124.174.86.196/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-4-5",
    "prompt": "A clean product photo of a ceramic coffee cup",
    "size": "4K",
    "image": "https://example.com/reference.png",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

Video Generation

生视频模型参数

生视频参数也按模型看。长耗时任务建议走异步接口，再轮询任务状态。

Doubao Seedance 2.0

doubao-seedance-2-0

/v1/videos/generations/v1/videos/generations/async

公开生视频模型，支持文生视频、图生视频和多模态参考素材。长耗时任务建议走异步接口。

Parameter说明

model

必填，使用当前小节的公开模型名。

content

必填，官方内容数组。至少放一个文本提示词，参考图/视频/音频用 image_url、video_url、audio_url 内容块。

duration

可选，视频时长，按模型和上游当前能力取值。

ratio

可选，画面比例，例如 16:9、9:16、1:1。

resolution

可选，分辨率，例如 720p 或 1080p；实际可用值按当前模型和线路能力执行。

generate_audio

可选，是否生成音频，布尔值。

watermark

可选，是否加水印，布尔值。

seed

可选，随机种子，整数。

return_last_frame

可选，是否返回尾帧，布尔值。

tools

可选。需要联网搜索时传 [{"type":"web_search"}]；不用搜索时不要传。

首尾帧用 role: "first_frame" / role: "last_frame"；普通参考图用 role: "reference_image"。

同步入口可能直接返回视频，也可能返回上游任务；平台异步入口会由 worker 负责轮询、转存和结算。

官网有但当前平台线路不开放/未确认的参数

官网参数当前平台线路状态

callback_url

官网有回调地址；平台公开异步任务不开放客户回调，统一由平台 worker 轮询、转存和结算，客户查询 /tasks/{taskId}。

Seedance 2.0 视频生成

curl http://124.174.86.196/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2-0",
    "content": [
      {"type": "text", "text": "A short cinematic shot of a coffee cup on a wooden desk"},
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/reference.png"}, "role": "reference_image"}
    ],
    "duration": 5,
    "ratio": "16:9",
    "resolution": "1080p",
    "generate_audio": true,
    "watermark": false
  }'

Doubao Seedance 2.0 Fast

doubao-seedance-2-0-fast

/v1/videos/generations/v1/videos/generations/async

公开生视频模型，优先速度。请求体和 Seedance 2.0 保持同一套官方内容数组写法。

Parameter说明

model

必填，使用当前小节的公开模型名。

content

必填，官方内容数组。至少放一个文本提示词，参考图/视频/音频用 image_url、video_url、audio_url 内容块。

duration

可选，视频时长，按模型和上游当前能力取值。

ratio

可选，画面比例，例如 16:9、9:16、1:1。

resolution

可选，分辨率，例如 720p 或 1080p；实际可用值按当前模型和线路能力执行。

generate_audio

可选，是否生成音频，布尔值。

watermark

可选，是否加水印，布尔值。

seed

可选，随机种子，整数。

return_last_frame

可选，是否返回尾帧，布尔值。

Fast 模型不要照搬图片模型的 prompt + image 写法；视频请求用 content 数组。

平台当前按 output token 结算视频生成；创建阶段先返回任务状态，最终扣费等任务完成后推进。

官网有但当前平台线路不开放/未确认的参数

官网参数当前平台线路状态

callback_url

官网有回调地址；平台公开异步任务不开放客户回调，统一由平台 worker 轮询、转存和结算，客户查询 /tasks/{taskId}。

tools

官网同系列存在联网搜索工具写法；Fast 线路当前未验收，不写入公开支持参数。需要联网搜索时优先使用 doubao-seedance-2-0。

Seedance 2.0 Fast 视频生成

curl http://124.174.86.196/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2-0-fast",
    "content": [
      {"type": "text", "text": "A short cinematic shot of a coffee cup on a wooden desk"},
      {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/reference.png"}, "role": "reference_image"}
    ],
    "duration": 5,
    "ratio": "16:9",
    "resolution": "720p",
    "generate_audio": true,
    "watermark": false
  }'

Generation

生成接口接入方式

同步生成接口保持原有 OpenAI-compatible 接入方式：请求直接等待上游返回，不创建平台异步任务，也不受异步队列影响。

异步生成接口是在原路径后追加 /async：创建任务返回 HTTP 202，客户端拿 id 或 status_url 轮询 /tasks/{taskId}。

轮询接口只读平台任务状态，不直接打上游；排队、上游提交、视频轮询、媒体转存和最终结算都由后台 worker 推进。

任务状态包括 queued、submitted、running、storing_media、succeeded、failed、expired 和 cancelled；内部并发等待原因不会暴露给用户。

Async Example

创建任务并轮询

curl http://124.174.86.196/v1/images/generations/async \
  -H "Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedream-5-0-lite",
    "prompt": "A clean product photo of a ceramic coffee cup",
    "size": "3K",
    "n": 1
  }'

# Use the returned id, for example task_xxx.
curl http://124.174.86.196/v1/images/generations/tasks/task_xxx \
  -H "Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here"

创建成功响应

{
  "id": "task_xxx",
  "object": "generation.task",
  "kind": "image_generation",
  "status": "queued",
  "status_url": "/v1/images/generations/tasks/task_xxx",
  "request_id": null,
  "llmgate_image": {
    "requested": {
      "model": "doubao-seedream-5-0-lite",
      "size": "3K",
      "n": 1
    },
    "standard": {
      "model": "doubao-seedream-5-0-lite",
      "size": "3k",
      "image_size_tier": "3K",
      "n": 1
    }
  },
  "result": null,
  "error": null
}

Minimum Setup

API 最小接入参数

请求头使用 Authorization: Bearer sk-lg-your-key-here。

Python OpenAI SDK 设置 base_url，Node.js OpenAI SDK 设置 baseURL。

聊天补全请求发送到 /chat/completions，完整地址会由 base_url 拼接。

请求模型使用平台模型名，例如 doubao-seed-2-0-pro-260215。

调用完成后在控制台调用记录核对 requestId、token、扣费和产品渠道。

Python 示例：只换两行

当前测试入口http://124.174.86.196/v1

域名上线后https://api.llmgate.shop/v1

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-lg-your-key-here",
    base_url="http://124.174.86.196/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Internal Mode

Claude CLI 内部接入

这部分只给内部排查和受控用户使用，不进入公开导出的 Markdown。下面按 Windows 和 macOS 分开写，从打开终端、安装工具、生成配置到验证调用一步步走。

Claude CLI

开始前先准备 2 件事

在 llmgate 控制台创建一把 API Key，形如 sk-lg-...。

确认账户有余额；Claude CLI 当前走 http://124.174.86.196，域名上线后再改成 https://api.llmgate.shop。

Windows

用 PowerShell，一步步复制命令

1. 打开 PowerShell

点左下角开始菜单，搜索 PowerShell，打开它。第一次安装失败时，再右键选择“以管理员身份运行”。

2. 看电脑有没有 Node.js

先复制执行这两条命令。两条都能显示版本号，就跳到第 4 步；如果提示找不到命令，就继续第 3 步。

检查 Node.js

node --version

检查 npm

npm --version

3. 安装 Node.js

复制执行下面命令。装完后关掉 PowerShell，重新打开，再回到第 2 步检查版本号。

安装 Node.js LTS

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

4. 安装 Claude CLI

先安装，再检查版本号。两个命令分开复制执行。

安装 Claude CLI

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

检查 Claude CLI

claude --version

5. 生成并写入 llmgate 配置

在下面输入你的 llmgate API Key，点按钮生成命令，然后复制生成出来的命令到 PowerShell 执行。

粘贴你的 llmgate API Key

6. 启动并验证

重新打开 PowerShell 或 IDE 终端
关掉刚才的窗口，重新打开一个新的 PowerShell 或 IDE 终端，这样新配置才会生效。
确认自己在项目目录里
Claude CLI 会读取当前目录。你要在哪个项目里用它，就先打开到哪个项目目录。
启动 Claude CLI
复制下面这一条命令执行。
启动 Claude CLI
```
claude
```
第一次弹出目录授权时选择允许
如果看到下面这种提示，意思是问你是否信任当前项目目录、是否允许 Claude CLI 读取这个目录。输入下面这个数字并回车，它对应 Yes, continue。如果没看到这个提示，直接跳过。
终端里可能会看到类似这些问题
Prompt
Do you trust the files in this folder?
Options
- 1. Yes, continue
- 2. No, exit
看到这类“trust / folder / continue”的提示，就选 1。不同版本的英文可能略有差异，但意思一样。
首次授权选择
```
1
```
发送一句测试消息
进入 Claude CLI 后，复制下面这句话发送。
发送测试消息
```
你好
```
回 llmgate 控制台核对记录
打开调用记录，确认能看到 requestId、模型、token、扣费和状态。能看到这些，就说明 Claude CLI 已经走 llmgate 了。

macOS

用终端 Terminal，一步步复制命令

1. 打开终端

按 Command + Space，输入 Terminal 或“终端”，回车打开。

2. 看电脑有没有 Node.js

先复制执行这两条命令。两条都能显示版本号，就跳到第 5 步；如果提示找不到命令，就继续第 3 步。

检查 Node.js

node --version

检查 npm

npm --version

3. 如果没有 Homebrew，先安装 Homebrew

先检查是否已有 Homebrew。没有的话，再复制安装命令执行。

检查 Homebrew

brew --version

安装 Homebrew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

4. 安装 Node.js

复制执行下面命令。装完后关掉终端，重新打开，再回到第 2 步检查版本号。

安装 Node.js

brew install node

5. 安装 Claude CLI

先安装，再检查版本号。两个命令分开复制执行。如果提示权限不够，再试下面的 sudo 安装命令。

安装 Claude CLI

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

权限不够时使用

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npmmirror.com

检查 Claude CLI

claude --version

6. 生成并写入 llmgate 配置

在下面输入你的 llmgate API Key，点按钮生成命令，然后复制生成出来的命令到终端执行。

粘贴你的 llmgate API Key

7. 启动并验证

重新打开终端或 IDE 终端
关掉刚才的窗口，重新打开一个新的终端或 IDE 终端，这样新配置才会生效。
确认自己在项目目录里
Claude CLI 会读取当前目录。你要在哪个项目里用它，就先打开到哪个项目目录。
启动 Claude CLI
复制下面这一条命令执行。
启动 Claude CLI
```
claude
```
第一次弹出目录授权时选择允许
如果看到下面这种提示，意思是问你是否信任当前项目目录、是否允许 Claude CLI 读取这个目录。输入下面这个数字并回车，它对应 Yes, continue。如果没看到这个提示，直接跳过。
终端里可能会看到类似这些问题
Prompt
Do you trust the files in this folder?
Options
- 1. Yes, continue
- 2. No, exit
看到这类“trust / folder / continue”的提示，就选 1。不同版本的英文可能略有差异，但意思一样。
首次授权选择
```
1
```
发送一句测试消息
进入 Claude CLI 后，复制下面这句话发送。
发送测试消息
```
你好
```
回 llmgate 控制台核对记录
打开调用记录，确认能看到 requestId、模型、token、扣费和状态。能看到这些，就说明 Claude CLI 已经走 llmgate 了。

Internal Mode

Codex CLI 内部接入

这部分只给内部或指定客户接入使用，不进入公开导出的 Markdown。Codex CLI 走 Responses API，最终请求会落到 /v1/responses。

在 Codex CLI 的 config.toml 里写入下面配置；base_url 填平台 /v1 API 入口。

在 Codex CLI 的 auth.json 里把 OPENAI_API_KEY 换成平台生成的 sk-lg-*。

重新打开终端，在项目目录运行 codex，发送一条测试消息。

回平台调用记录里核对 requestId、模型、token、扣费和状态。

~/.codex/config.toml

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "http://124.174.86.196/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[features]
goals = true

~/.codex/auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-lg-your-key-here"
}

使用文档：API 接入

API 接入流程

注册并充值

创建 API Key

替换 base_url

发送测试请求

API 支持接口

生图模型参数

OpenAI GPT Image2

Doubao Seedream 5.0 Lite

Doubao Seedream 4.5

生视频模型参数

Doubao Seedance 2.0

Doubao Seedance 2.0 Fast

生成接口接入方式

创建任务并轮询

API 最小接入参数

Claude CLI 内部接入

用 PowerShell，一步步复制命令

1. 打开 PowerShell

2. 看电脑有没有 Node.js

3. 安装 Node.js

4. 安装 Claude CLI

5. 生成并写入 llmgate 配置

6. 启动并验证

用终端 Terminal，一步步复制命令

1. 打开终端

2. 看电脑有没有 Node.js

3. 如果没有 Homebrew，先安装 Homebrew

4. 安装 Node.js

5. 安装 Claude CLI

6. 生成并写入 llmgate 配置

7. 启动并验证

Codex CLI 内部接入

Claude 缓存读写显示说明

流式请求中途超时说明